JetBrains DataSpell 程式開發 金牌代理商

目前Apache Log4j事件CVE-2021-44228 ，JetBrains YouTrack Standalone、Hub、Upsource Floating license server這三款產品需要更新，官網已經發佈了對應的修復版本。

JetBrains DataSpell 程式開發 金牌代理商

智能 Jupyter 筆記本
針對高交互性進行了調整
透過單擊在命令和編輯器模式之間切換。使用箭頭鍵在單元格上導航。使用所有標準的 Jupyter 快捷鍵。享受完全交互式的輸出，就在單元格下方。

智能編碼協助
編輯代碼單元時，享受智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復、輕鬆導航等。

本地和遠端筆記本
使用本地 Jupyter 筆記本或直接從 IDE 連線到遠端 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 伺服器。

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交互式 Python 腳本
科學 Python 控制台
在 Python 控制台中，以交互方式運行 Python 腳本或任意表達式。即時查看輸出和變量狀態。

Python 腳本中的單元格
使用 #%% 分隔符將 Python 腳本拆分為代碼單元，然後像在 Jupyter 筆記本中單獨運行它們。

數據和可視化輸出
透過交互式控件就地瀏覽 DataFrame 和可視化。支援所有流行的 Python 科學庫，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。

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內置工具和集成
版本控制
複製 Git 項目、提交和推送更改、使用多個分支、管理更改列表以及在提交之前暫存更新。

終端
支援與作業系統相同的所有命令的內建終端使用命令行 shell。

資料庫工具
直接從 IDE 訪問和查詢資料庫。在編輯 SQL 代碼、運行查詢、瀏覽數據和更改模式時依靠智能編碼幫助。

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特徵
Python
無論您是使用 Jupyter 筆記本或 Python 腳本，您都能依賴智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復和輕鬆的代碼導航。

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Markdown
DataSpell 支援在筆記本單元格和單一文件中編輯及呈現 Markdown。

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交互式輸出
DataSpell 支援科學庫使用的靜態以及基於 JavaScript 的輸出，例如 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。對於 DataFrames，DataSpell 提供了豐富的交互式表格控件。

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Conda
內建對 Conda 的支援，使創建、管理及重用環境和依賴項變得容易。

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除錯器
Jupyter 筆記本和 Python 腳本都支援除錯器。在斷點處停止，單步執行代碼，瀏覽及管理變量的狀態。

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資料庫
連線到資料庫以瀏覽表、執行重構、導入/導出數據等。

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R
對 R 的支援包括除錯器、數據集和可視化瀏覽器、包管理器、智能編碼輔助等。

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插件
Vim 仿真、Docker、其他 VCS、自定義外觀主題等可透過大量插件取得。

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常問問題
問：如何選擇要使用的產品，例如 JetBrains DataSpell 或 PyCharm 專業版。
答：如果您同時參與數據科學和開發，我們建議您使用 PyCharm 專業版；如果您想更多地參與數據科學而不是開發，我們建議您使用 JetBrains DataSpell。

問：DataSpell 是否支援 Python 或 R 以外的其他語言？Julia 或其他。
答：一旦對 Python 和 R 的支援足夠完善，我們也可以考慮其他語言。

問：JetBrains DataSpell 是否捆綁了資料庫集成？
答：是的。

問：PyCharm 專業版中是否提供 DataSpell 的功能？
答：自 2021.3 版本起，PyCharm 專業版包括對本地 Jupyter 筆記本的支援。PyCharm 專業版尚不支援遠端 Jupyter 筆記本以及其他 DataSpell 功能。

問：PyCharm 社區版是否提供 DataSpell 的功能？
答：沒有。

問：DataSpell 是否捆綁了 Web 開發功能？
答：不，您可以選擇 PyCharm 專業版，它是 Web 開發與數據科學相結合的最佳選擇。