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JetBrains DataSpell 程式開發 金牌代理商

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JetBrains DataSpell 程式開發 金牌代理商

商品介紹

本產品出貨為最新版本。
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目前Apache Log4j事件CVE-2021-44228 ,JetBrains YouTrack Standalone、Hub、Upsource Floating license server這三款產品需要更新,官網已經發佈了對應的修復版本。

JetBrains DataSpell 程式開發 金牌代理商

智能 Jupyter 筆記本
針對高交互性進行了調整
透過單擊在命令和編輯器模式之間切換。使用箭頭鍵在單元格上導航。使用所有標準的 Jupyter 快捷鍵。享受完全交互式的輸出,就在單元格下方。

智能編碼協助
編輯代碼單元時,享受智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復、輕鬆導航等。

本地和遠端筆記本
使用本地 Jupyter 筆記本或直接從 IDE 連線到遠端 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 伺服器。

Copyright © 2023 JetBrains s.r.o., used with permission. .g and the logo are registered trademarks of JetBrains s.r.o.

交互式 Python 腳本
科學 Python 控制台
在 Python 控制台中,以交互方式運行 Python 腳本或任意表達式。即時查看輸出和變量狀態。

Python 腳本中的單元格
使用 #%% 分隔符將 Python 腳本拆分為代碼單元,然後像在 Jupyter 筆記本中單獨運行它們。

數據和可視化輸出
透過交互式控件就地瀏覽 DataFrame 和可視化。支援所有流行的 Python 科學庫,包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。


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內置工具和集成
版本控制
複製 Git 項目、提交和推送更改、使用多個分支、管理更改列表以及在提交之前暫存更新。

終端
支援與作業系統相同的所有命令的內建終端使用命令行 shell。

資料庫工具
直接從 IDE 訪問和查詢資料庫。在編輯 SQL 代碼、運行查詢、瀏覽數據和更改模式時依靠智能編碼幫助。


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特徵
Python
無論您是使用 Jupyter 筆記本或 Python 腳本,您都能依賴智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復和輕鬆的代碼導航。

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Markdown
DataSpell 支援在筆記本單元格和單一文件中編輯及呈現 Markdown。

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交互式輸出
DataSpell 支援科學庫使用的靜態以及基於 JavaScript 的輸出,例如 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。對於 DataFrames,DataSpell 提供了豐富的交互式表格控件。

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Conda
內建對 Conda 的支援,使創建、管理及重用環境和依賴項變得容易。

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除錯器
Jupyter 筆記本和 Python 腳本都支援除錯器。在斷點處停止,單步執行代碼,瀏覽及管理變量的狀態。

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資料庫
連線到資料庫以瀏覽表、執行重構、導入/導出數據等。

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R
對 R 的支援包括除錯器、數據集和可視化瀏覽器、包管理器、智能編碼輔助等。

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插件
Vim 仿真、Docker、其他 VCS、自定義外觀主題等可透過大量插件取得。

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常問問題
問:如何選擇要使用的產品,例如 JetBrains DataSpell 或 PyCharm 專業版。
答:如果您同時參與數據科學和開發,我們建議您使用 PyCharm 專業版;如果您想更多地參與數據科學而不是開發,我們建議您使用 JetBrains DataSpell。

問:DataSpell 是否支援 Python 或 R 以外的其他語言?Julia 或其他。
答:一旦對 Python 和 R 的支援足夠完善,我們也可以考慮其他語言。

問:JetBrains DataSpell 是否捆綁了資料庫集成?
答:是的。

問:PyCharm 專業版中是否提供 DataSpell 的功能?
答:自 2021.3 版本起,PyCharm 專業版包括對本地 Jupyter 筆記本的支援。PyCharm 專業版尚不支援遠端 Jupyter 筆記本以及其他 DataSpell 功能。

問:PyCharm 社區版是否提供 DataSpell 的功能?
答:沒有。

問:DataSpell 是否捆綁了 Web 開發功能?
答:不,您可以選擇 PyCharm 專業版,它是 Web 開發與數據科學相結合的最佳選擇。

2022.3 新版功能

DataSpell 2022.3 版本:支援透過 SSH 遠端解釋器連線、遠端 Jupyter 除錯、用於追蹤及恢復更改的本地歷史記錄。

遠程開發
使用 SSH 配置遠端解釋器
透過 SSH 連線使用遠端 Python 解釋器。本地項目文件將與遠端伺服器同步,並在遠端伺服器上執行,以及可以使用使用者界面添加及刪除包。

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Jupyter 遠端除錯
可以在遠 Jupyter 伺服器上除錯筆記本,支援 Step Into 和 Step Over 功能。

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編輯
追蹤及恢復 Jupyter 筆記本的更改
自動追蹤對當前文件的更改,這些更改作為檢查點存在本地歷史中,使您可以輕鬆查看及恢復到之前的狀態。可以使用 Jupyter 筆記本來比較檢查點之間的差異。

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數據視圖化

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表和資料庫
DataFrame 交互性
在 Jupyter 筆記本中使用 DataFrame 可以導出為多種格式,包括 Excel、JSON、HTML、XML、Markdown 表格和 SQL Insert 語句。還有用於查看 DataFrame 的其他選項,包括轉置它們和隱藏列。

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Redis 支援
現在可以直接從 DataSpell 連線、導航及查詢 Redis 資料庫。

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快速文檔
識別屬性和參數
文檔字符串中定義的屬性和參數,現在被識別為快速文檔的一部分。NumPy 函數現在也顯示在快速文檔視窗中。

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快速文檔顯示的類型聲明
例如在數據類中創建的聲明,現在被顯示在快速文檔的一部分。

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使用者界面
啟用新的使用者界面
DataSpell 提供新的輕量級使用者界面,導入了簡化的工具欄、工具視窗佈局、更新的圖標集和深/淺色主題..等。

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系統要求

記憶體:8 GB 或更高
處理器:雙核心或更高
硬碟空間:5 GB 或更高
解析度:1920*1080 或更高
Windows, macOS, or Linux (建議 64 位元)

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